Codice: 9513. La nostra università è uno dei leader nella ricerca tra le università di scienze applicate e collabora con molte grandi aziende.
Siamo alla ricerca di:
Dottorandi (f/m/d)
EG 13 TV-L, Ambito di occupazione 50 % (19,75 h/settimana)
Numero di riferimento 3061 P
Iniziare il prima possibile nel contesto del progetto di ricerca orientato all'applicazione finanziato dalla BMBF "Transient-Tech" presso la Facoltà di ingegneria chimica e di processo.
I processi chimici catalitici sono un elemento fondamentale per la trasformazione verso una società a emissioni zero.
Tuttavia, i processi di sviluppo classici per questo richiedono molto tempo. Nel progetto verrà stabilita una piattaforma tecnologica per l'analisi rapida e ricca di dati di processi catalizzati in modo eterogeneo. L'elemento centrale in questo caso è l'indagine sulle condizioni operative non stazionarie con un'analisi rapida online della fase gassosa basata sulla spettrometria della mobilità ionica e sui sensori di gas.
Sulla base di questi risultati, verranno determinati i modelli cinetici.
Il dottorato viene assegnato tramite il centro di dottorato BW-CAR del Baden-Württemberg direttamente presso la nostra Università.
Nel progetto c'è una stretta interazione con l'azienda partner hte (gruppo BASF).
Il regolare scambio di idee in occasione di conferenze scientifiche è parte integrante del progetto.
I compiti sono da un lato l'esecuzione dell'analisi in collaborazione con lo sviluppo del processo, dall'altro lo sviluppo di strategie di analisi dei dati basate su machine e deep learning.
L'interfaccia tra l'analisi avanzata dei processi e l'apprendimento automatico è una delle competenze più richieste nell'industria e nella ricerca.
Lavorerai in laboratori all'avanguardia in un piccolo gruppo di ricerca orientato all'applicazione di sei dottorandi.
Il regolare scambio di idee in occasione di conferenze scientifiche è parte integrante del progetto.
I compiti sono da un lato l'esecuzione dell'analisi in collaborazione con lo sviluppo del processo, dall'altro lo sviluppo di strategie di analisi dei dati basate su machine e deep learning.
L'interfaccia tra l'analisi avanzata dei processi e l'apprendimento automatico è una delle competenze più richieste nell'industria e nella ricerca.
Compiti principali:
Conduzione di indagini nell'ambito del progetto di ricerca.
Questo include, ma non è limitato a:
Sviluppo di procedure di analisi dei dati per GC-IMS e altre tecniche di sillabazione.
Sviluppo e progettazione di tecniche di data augmentation per la generazione di dati sintetici, ad esempio utilizzando reti neurali
Sviluppo e adattamento di nuove tecniche di valutazione multivariata (GAN, ANN) e sviluppo di sistemi di valutazione (Matlab, Python)
Sviluppo di array di sensori di gas basati su Red Pitaya, Raspberry Pi, ecc.
Valutazione e confronto con la letteratura
Presentazione dei risultati e redazione di pubblicazioni
Supervisione degli studenti durante le loro tesi e dissertazioni
Attività generali di laboratorio
Profilo dei requisiti:
Master/diploma universitario in chimica, chimica degli alimenti o simili
Ottimo rendimento scolastico
esperienza nell'analisi di miscele di sostanze complesse mediante GC-IMS, GC-MS o comparabili
E' richiesta la conoscenza dell'uso del software dello strumento, ad es. Chemstation, LabSolution
Sono richieste esperienza pratica con chemiometria, statistica multivariata e capacità di programmazione in Python, ma saranno anche affinate durante l'incarico
E' auspicabile anche esperienza in altre lingue, ad esempio MatLab o R.
La familiarizzazione approfondita con l'argomento avverrà sul posto di lavoro.
Esperienza in gascromatografia e tecniche di sillabazione
Conoscenza approfondita della chimica organica
Capacità e disponibilità ad apprendere nuove materie
Noi offriamo:
Intenso scambio scientifico
Supporto sistematico per il tuo dottorato in piccoli gruppi
I benefici del servizio pubblico sulla base del TV-L, come il regime pensionistico aziendale, i benefici di formazione del capitale e un pagamento annuale speciale
Indennità di viaggio quando si utilizza il ticket di lavoro
Misure aziendali di gestione della salute
Lavora in una posizione comoda con eccellenti connessioni VRN e DB
Verificare sempre con l'azienda la durata della ricerca.
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